价格基准测试

使用 VectorChord，您可以在单台机器上对 1 亿条 768 维向量执行 Top-10 查询，在保持 0.95 召回率（Precision/Recall）的同时实现 131 的 QPS，而整套配置的月度成本仅为 250 美元。如果您对我们的技术实现细节感兴趣，请参阅我们的博文《VectorChord：在 PostgreSQL 中仅需 1 美元存储 400k 向量》。

这意味着您只需花费 1 美元即可存储 400k（40 万）条向量，从而实现显著的成本节约：在同等价格下，可存储的向量数量是 Pinecone（存储优化型实例）的 6 倍，是 pgvector/pgvecto.rs 的 26 倍。

在基于 MyScale 基准测试数据的向量存储月度成本对比中，下图清晰地展示了 VectorChord 极具竞争力的性价比——存储 1 亿条向量的月均成本仅需 247 美元。相比之下，尽管 Pinecone 采用了优化型存储，其月成本仍高达 1,600 美元；Qdrant 的月成本为 4,374 美元；而 pgvector/pgvecto.rs 的成本则更高，达到每月 6,580 美元。