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值此马年新春开启之际，我们非常高兴地宣布发布 VectorChord 1.1。 VectorChord 1.0 是 Postgres 原生向量搜索的一个重要里程碑：它让大规模索引构建变得足够快，感觉就像日常迭代而非停机维护。在 1.1 版本中，我们在此基础上更进一步，推出了 RaBitQ8：这是一种全新的向量类型，相比 float32 可节省 4 倍存储空间并提供更快的搜索速度，同时召回率损失不到 1%。配合 RaBitQ4 以及更具可组合性的查询控制能力，VectorChord 1.1 已准备 …

对于希望自行部署十亿级规模向量搜索的团队而言，真正的挑战往往不在于原始性能，而在于实用性。许多专为十亿级规模、低延迟向量搜索而设计的解决方案都伴随着诸多现实约束，需要在各种权衡中做出妥协，从而影响了落地的难易程度。 现有的大多数方案通常属于以下几类之一： 运维复杂：依赖多节点分布式系统，长期管理、运维和维护的难度较高。 构建耗时过长：需要漫长的索引构建时间，导致重建索引成本高昂，且极易影响生产环境负载。 内存开销巨大：单机往往需要高达 1 TB 的内存，高昂的硬件成本让大多数团队望而却步。 这些 …

我们很高兴地宣布发布 VectorChord-BM25 0.2 版本！这款 PostgreSQL 扩展旨在将先进的基于 BM25 的全文检索排序能力直接引入您的数据库中。 借助 VectorChord-BM25，您无需依赖外部搜索引擎，即可直接利用信息检索领域的标准算法——BM25 的强大能力。本次发布迈出了重要一步，重点强化了核心文本处理组件：分词（tokenization），从而带来了更高的灵活性以及显著提升的多语言支持能力。 重磅消息：推出 pg_tokenizer.rs …

我们非常激动地宣布推出 PGVecto.rs Cloud——将可扩展向量搜索的强大能力带入你的 PostgreSQL 数据库，现已作为全托管云服务正式上线。 PGVecto.rs 是一款开创性的 Postgres 扩展，支持高性能向量搜索，赋能开发者在现有 Postgres 基础设施之上构建先进的相似度检索应用。借助 PGVecto.rs Cloud，你现在无需自行承担管理扩展的运维开销，即可直接释放这项变革性技术的全部潜力。 通过与现有 Postgres 基础设施无缝集成，PGVecto.rs …