工作流

工作流（Workflow）是一项允许您使用预定义函数完成特定任务的功能，例如使用 ExternalBuildIndex 工作流在外部构建索引。

概览

工作流（Workflow）是一项允许您使用预定义函数完成特定任务的功能。例如，您可以使用 ExternalBuildIndex 工作流在集群外部为您的 Postgres 集群构建索引。使用工作流具有以下优势：

开箱即用（Out Of Box）：无需编写任何代码即可使用预定义函数完成特定任务。
加速任务执行（Accelerate Tasks）：可以使用比 PostgreSQL 集群更高资源配置的服务器来加速任务处理。
保障集群稳定性（Cluster Stability）：工作流在独立的服务器上执行，不会影响 PostgreSQL 集群自身的稳定性。
低成本（Low Cost）：对于短期任务，您无需像维护数据库那样持续为高配资源付费。

支持的工作流

目前支持的工作流如下：

ExternalBuildIndex

ExternalBuildIndex

ExternalBuildIndex 工作流用于在集群外部为您的 Postgres 集群构建 vchord 索引，详细原理可参阅外部构建索引。

在控制台中，您可以点击 Create Workflow 按钮创建一个新工作流。

您需要指定以下信息：

Workflow Name（工作流名称）：工作流的唯一名称。
Option（选项）：ExternalBuildIndex 工作流的参数选项
- Table（表名）：向量所在的表名
- Column（列名）：向量列名称
- Dimension（维度）：向量的维度
- Lists（聚类中心数）：KMeans 的列表数量（n list）
- DistanceMetric（距离度量）：向量的距离度量方式
  - DistanceMetricCosine：余弦距离（Cosine distance）
  - DistanceMetricL2：欧氏距离（Euclidean distance）
  - DistanceMetricDot：点积距离（Dot product distance）

提交工作流后，工作流将进入 Running 状态。在运行过程中工作流不可操作，整个运行过程可能需要几分钟时间。运行完成后，工作流状态将变为 Succeeded。您可以在控制台中列出所有工作流。

您可以在工作流详情页面查看每个步骤的执行详情。

当工作流处于 Succeeded 状态时，您可以验证索引是否已就绪可用。

$ psql 'postgres://vectorchord_user:C8bTXXFi2vxA@vectorchord-oews3hvirnsq3vi7.us-east-1-dev.aws.vectorchord.com:5432/vectorchord?sslmode=require'
psql (15.3, server 16.5)
WARNING: psql major version 15, server major version 16.
         Some psql features might not work.
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, compression: off)
Type "help" for help.
vectorchord=# EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM sift ORDER BY embedding <-> '[12,47,14,25,2,3,4,7,14,122,90,7,0,0,6,14,0,24,122,22,2,4,6,0,0,10,93,10,6,6,0,0,122,31,9,23,19,9,8,56,122,100,29,19,3,0,0,25,3,9,43,59,76,32,0,0,8,6,10,7,24,58,1,1,81,23,32,68,14,19,10,23,122,13,2,1,4,9,86,122,3,0,0,8,122,95,68,30,9,2,0,2,26,50,44,13,0,0,0,3,12,82,18,7,6,0,0,0,2,20,112,122,6,5,1,0,3,69,122,43,15,1,0,0,0,27,29,21]' LIMIT 5;
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Limit  (cost=0.00..1.85 rows=5 width=532) (actual time=0.644..0.683 rows=5 loops=1)
   ->  Index Scan using sift_embedding_idx on sift  (cost=0.00..73962.25 rows=200012 width=532) (actual time=0.643..0.681 rows=5 loops=1)
         Order By: (embedding <-> '[12,47,14,25,2,3,4,7,14,122,90,7,0,0,6,14,0,24,122,22,2,4,6,0,0,10,93,10,6,6,0,0,122,31,9,23,19,9,8,56,122,100,29,19,3,0,0,25,3,9,43,59,76,32,0,0,8,6,10,7,24,58,1,1,81,23,32,68,14,19,10,23,122,13,2,1,4,9,86,122,3,0,0,8,122,95,68,30,9,2,0,2,26,50,44,13,0,0,0,3,12,82,18,7,6,0,0,0,2,20,112,122,6,5,1,0,3,69,122,43,15,1,0,0,0,27,29,21]'::vector)
 Planning Time: 0.069 ms
 Execution Time: 0.710 ms
(5 rows)