# 使用指南

> 在 pgvecto.rs 中创建索引、执行相似度搜索、监控、量化以及兼容性配置。

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LLMS 索引： [llms.txt](/zh/llms.txt)

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本节页面：

- [索引](/zh/pgvecto-rs/usage/indexing/): 索引是构建高效搜索数据结构的过程。pgvecto.rs 支持三种索引算法：暴力搜索（flat）、IVF 和 HNSW。
- [搜索](/zh/pgvecto-rs/usage/search/): 获取与目标向量最近的 5 个邻居
- [监控](/zh/pgvecto-rs/usage/monitoring/): 我们提供了 pg_vector_index_stat 视图来监控索引构建进度。
- [量化](/zh/pgvecto-rs/usage/quantization/): 量化是一种在可接受的精度损失下降低内存消耗与计算复杂度的技术。在向量搜索场景中，主要有乘积量化和标量量化两种类型。
- [`pgvector` 兼容性](/zh/pgvecto-rs/usage/compatibility/): pgvecto.rs 对 pgvector 的原生兼容性与兼容模式配置。