# pgvecto.rs 文档

> vchord 的前身 pgvecto.rs（vectors 扩展）完整文档归档。

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LLMS 索引： [llms.txt](/zh/llms.txt)

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> [!WARNING]
> **`pgvecto.rs` 已由 [`vchord`](/zh/docs/vchord/) 接替。** 对于新部署环境，请使用 [`vchord`](/zh/docs/vchord/getting-started/overview/)；对于现有的 `pgvecto.rs` 数据库，请参考[迁移指南](/zh/docs/vchord/admin/migration/)。

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本节页面：

- [快速入门](/zh/docs/vectors/getting-started/): pgvecto.rs 的简介与安装指南。
- [使用指南](/zh/docs/vectors/usage/): 在 pgvecto.rs 中创建索引、执行相似度搜索、监控、量化以及兼容性配置。
- [应用案例](/zh/docs/vectors/use-case/): 关于混合搜索、自适应检索、以图搜图、多租户架构、稀疏向量以及 RAG 问答系统的实战教程。
- [生态集成](/zh/docs/vectors/integration/): 将 pgvecto.rs 与 LangChain、LlamaIndex 以及 Citus 分布式 PostgreSQL 集成。
- [运维管理](/zh/docs/vectors/admin/): pgvecto.rs 的配置、升级、逻辑复制、FDW、Kubernetes 部署与迁移指南。
- [常见问题](/zh/docs/vectors/faqs/): 常见问题解答、与 pgvector 及专用向量数据库的对比分析，以及性能基准测试。
- [参考手册](/zh/docs/vectors/reference/): pgvecto.rs 的 SQL Schema、索引选项、搜索选项与向量类型参考。
- [社区](/zh/docs/vectors/community/): 贡献指南、项目路线图与开源生态采用者。
- [开发者指南](/zh/docs/vectors/developers/): 面向 pgvecto.rs 贡献者的开发环境搭建、编译构建与调试教程。

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反链：

- [ARM + VectorChord：高性价比的快速向量搜索](/zh/blog/post/arm-vectorchord-affordable-fast-vector-search/)
- [使用 pgvecto.rs 在 LangChain 中构建大语言模型应用](/zh/blog/post/building-llm-applications-in-langchain-using-pgvectors/)
- [使用 LlamaIndex 与 pgvecto.rs 构建 RAG 流水线](/zh/blog/post/building-the-rag-pipeline-with-llamaindex-and-pgvectors/)
- [我们真的需要专门的向量数据库吗？](/zh/blog/post/do-we-really-need-a-specialized-vector-database/)
- [我们真的需要专门的向量数据库吗？(2023)](/zh/blog/post/do-we-really-need-a-specialized-vector-database-2023/)
- [推出 PGVecto.rs Cloud：PostgreSQL 可扩展向量搜索现已上云](/zh/blog/post/introducing-pgvectors-cloud-scalable-vector-search-in-postgresql-now-in-the-cloud/)
- [为 PGVecto.rs Cloud 引入 Terraform 支持](/zh/blog/post/introducing-terraform-support-for-pgvectors-cloud/)
- [我的二值向量搜索比你的 FP32 向量更强](/zh/blog/post/my-binary-vector-search-is-better-than-your-fp32-vectors/)
- [pg_bestmatch.rs：用 BM25 全面提升 PostgreSQL 文本查询能力](/zh/blog/post/pgbestmatchrs-elevate-your-postgresql-text-queries-with-bm25/)
- [2024 年 pgvector vs. pgvecto.rs：PostgreSQL 向量搜索全方位对比](/zh/blog/post/pgvector-vs-pgvectors-in-2024-a-comprehensive-comparison-for-vector-search-in-postgresql/)
- [释放稀疏向量的强大潜能](/zh/blog/post/unleash-the-power-of-sparse-vector/)
- [使用 VectorChord 在 PostgreSQL 中实现 10,000 QPS 的向量搜索](/zh/blog/post/vector-search-at-10000-qps-in-postgresql-with-vectorchord/)
- [PostgreSQL 向量搜索：内存与磁盘方案对比分析](/zh/blog/post/vector-search-over-postgresql-a-comparative-analysis-of-memory-and-disk-solutions/)
- [VectorChord：在 PostgreSQL 中仅花 $1 存储 40 万向量](/zh/blog/post/vectorchord-store-400k-vectors-for-1-in-postgresql/)
- [pgvecto.rs 0.2：在 PostgreSQL 中统一关系型查询与向量搜索](/zh/blog/release/pgvectors-02-unifying-relational-queries-and-vector-search-in-postgresql/)
- [VectorChord 1.0：Postgres 上开发者优先的向量搜索，索引速度比 pgvector 快 100 倍](/zh/blog/release/vectorchord-10-developer-first-vector-search-on-postgres-100x-faster-indexing-than-pgvector/)
- [文档](/zh/docs/)
- [关于](/zh/docs/about/)
- [pg_bestmatch](/zh/docs/bestmatch/)
- [安装与工作原理](/zh/docs/bestmatch/getting-started/)
- [SQL 参考](/zh/docs/bestmatch/reference/)
- [使用指南](/zh/docs/bestmatch/usage/)
- [vchord](/zh/docs/vchord/)
- [外部数据包装器 (FDW)](/zh/docs/vectors/admin/fdw/)
- [pgvecto.rs 对比 pgvector](/zh/docs/vectors/faqs/comparison-pgvector/)
- [图像搜索](/zh/docs/vectors/use-case/image-search/)