# 使用指南

> 使用 vchordrq 与 vchordg 构建索引、MaxSim 多向量检索、量化类型、范围查询与性能调优。

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LLMS 索引： [llms.txt](/zh/llms.txt)

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本节页面：

- [索引构建](/zh/docs/usage/indexing/): VectorChord 的 vchordrq 索引类型会将向量划分为多个列表，并仅搜索距离查询向量最近的一部分列表。它兼具极快的构建速度与低内存占用，同时性能显著优于 hnsw 和 ivfflat。
- [多向量检索](/zh/docs/usage/multi-vector-retrieval/): 多向量检索（Multi-Vector Retrieval）是检索增强生成（RAG）系统中的一项高级技术，通过为每个文档使用多个向量来增强文档检索能力。
- [图索引](/zh/docs/usage/graph-index/): VectorChord 的 vchordg 索引类型是一种基于磁盘的图索引，具有低内存占用的特点。
- [量化类型](/zh/docs/usage/quantization-types/): 量化不仅可以应用于索引，还可以直接应用于向量本身。为此，VectorChord 提供了用于量化向量的数据类型。
- [相似度过滤](/zh/docs/usage/similarity-filter/): 通常我们使用 ORDER BY 和 LIMIT 子句执行向量搜索。在某些场景下，您可能希望使用 WHERE 子句过滤掉距离查询向量较远的向量。
- [PostgreSQL 调优](/zh/docs/usage/postgresql-tuning/): 索引构建可以并行化执行。由于并行化会增加服务器负载，PostgreSQL 默认未启用它。请参考本文配置并行构建、I/O 与共享缓冲区。
- [监控](/zh/docs/usage/monitoring/): 您可以通过查询 pg_stat_progress_create_index 视图来监控 PostgreSQL 索引的构建进度。
- [回退参数](/zh/docs/usage/fallback-parameters/): 搜索参数通常通过 GUC 进行配置。VectorChord 还提供了另一种方式，允许将这些参数直接绑定到索引上，作为索引存储参数的一部分保存。
- [评估召回率](/zh/docs/usage/measure-recall/): 在向量搜索中，召回率（recall）是指索引返回的近似最近邻中真实最近邻所占的比例。VectorChord 提供了内置的召回率评估与查询采样工具。
- [预热](/zh/docs/usage/prewarm/): PostgreSQL 启动后，表和索引只有在首次被访问时才会从存储加载到缓冲池中。使用专用预热函数可以将索引的热数据部分提前加载到内存中。
- [预过滤](/zh/docs/usage/prefilter/): 在带过滤条件的索引扫描中，预过滤（Prefilter）允许向量索引在计算向量距离之前先评估过滤条件，从而剪枝搜索空间并提升查询效率。
- [预取](/zh/docs/usage/prefetch/): 预取（Prefetch）能够大幅加速涉及 I/O 操作的查询。它根据索引的实际需求，主动将缓冲区预读到操作系统页缓存或 PostgreSQL 的缓冲池中。
- [表内重排序](/zh/docs/usage/rerank-in-table/): PostgreSQL 索引会存储行标识符以及被索引列的值。启用 rerank_in_table 可避免在索引中重复存储原始向量，从而节省磁盘空间。
- [分区调优](/zh/docs/usage/partitioning-tuning/): 对于大表而言，分区阶段主导了整个索引构建的时间与内存消耗。
- [外部构建](/zh/docs/usage/external-build/): 除了使用分区调优中的方法外，您还可以选择在其他机器或 GPU 上离线运行分区阶段，以缩短索引构建时间并降低内存消耗。